前言:
新能源发电、AI算力需要大量的电力,我国是电力强国,电力转化成token,越来越多的企业转向型电力能源,越来越多的电力工程大量新建,算力中心、无人工厂、一切的科技都源于电力。
以前国内电力过剩,电力没有办法销售给其他国家,现在电力可以转化成算力。
算力与电力的基本关系
算力高度依赖电力:算力本身是计算能力,但其物理载体是遍布全球的数据中心。数据中心通过安装大量的服务器、存储和网络设备来接收、处理、存储与转发数据,这些硬件设备的持续运行以及为它们降温的散热系统,都需要持续且稳定的电力供应作为基础能源。
“算力的尽头是电力”:
随着人工智能(AI),特别是生成式AI的爆发式增长,对算力的需求呈指数级上升,进而对电力的需求也急剧增加。因此,业界有“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力”的说法,深刻揭示了电力在支撑算力发展中的基础性和关键性作用。
算力、Token与电力的内在联系
电力企业就需要更多的电力人才,电力人才就需要更多的电力职称
电力工程职称,是电力行业从业者绕不开的一道坎。企业投标需要它,资质升级需要它,技术负责人和安全负责人更需要它。
但江苏大多数城市的电力从业者,对这条路怎么走并不清楚—— 去哪申报?材料要什么?论文几篇?学时多少?
本文基于走访5家江苏电力企业的真实反馈,结合江苏省国信电力集团评审政策,把这些问题一次性讲透。
新能源发电、AI算力需要大量的电力,我国是电力强国,电力转化、风力发电等等,越来越多的工程企业转向电力工程,竞争也就残酷了。
深耕很重要,做个卖牛仔裤的淘金者吧。
联系南京方德申报电力工程师职称
| 条件项目 | 中级工程师 | 高级工程师 |
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| 前置职称 |
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| 论文要求 |
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2篇三网专刊
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| 10KV项目成果 |
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≥8个 |
| 110KV项目成果 |
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≥3个 |
| 答辩要求 | 目前免答辩 | 目前免答辩
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| 证书形式 |
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| 申报通过率 |
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偏低
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